让AI更懂企业，金蝶财务大模型引领企业财务管理智能化转

雨后彩虹

   让AI更懂企业，金蝶财务大模型引领企业财务管理智能化转型

这是一个AI引领科技飞驰的时代。去年诸如Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相继亮相,掀开了各行各业向大模型技术发展的高潮。

从语言理解到图像识别再到自然语言处理,AI大模型在千行百业中都展现出其巨大的应用潜力,大模型开始对千行百业带来了潜移默化的影响,也承担起产业结构升级的重任,进一步促进数实深度融合。

同时,企业数字化正在经历信息化、数字化、智能化和数治化四个阶段,数治企业就是用数据治理企业,代表着数字化转型的最高阶段,领先的企业正探索以数据驱动来治理企业。

在此背景下,金蝶在8月8日举行的“2023全球创见者大会”上,推出了苍穹GPT和财务大模型。

金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡表示:“大模型开启了AI新范式,正在成为一种新的生产力,生成式AI让人人都有AI的能力,未来每一家企业都要用大模型来重塑数字能力,财务大模型将极大加速财务智能化。”

金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理 赵燕锡

与其他的厂商不同,金蝶发布的财务大模型并非泛泛的“企业服务”大模型,而是聚焦于金蝶最擅长的财务领域的垂域大模型。

尤其值得关注的是,金蝶的财务大模型是国内首个财务管理领域的大模型,也是金蝶云·苍穹GPT大模型平台的重要组成。

据悉,金蝶财务大模型综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素,设置百亿级参数,经过专业训练和精调,拥有更丰富的财务专业知识、更全面的财务专有能力,可提供专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务,加速企业财务管理智能化跃升。

30年企业服务沉淀勾勒金蝶垂域大模型竞争力

今年以来,大模型市场百花齐放,对于未来的发展方向和分化趋势,商界和学界众说纷纭。但目前达成了一些基本的产业共识:商用大模型的未来在垂直领域,每个行业或都将会有自己的专业大模型。

也因此,如何以垂类大模型服务助力更多细分领域,将大模型切实转化为生产力,颇受各界关注。

作为企业财务管理领域的领头羊,金蝶不参与“百模大战”,只专注做好能解决企业管理难题的生成式AI,凭借其财务垂域训练、财务提示语工程、财务知识库等核心优势,打造推出了最懂财务的大模型。

为什么说这是国内最懂财务的大模型?

一是财务大模型封装了金蝶30年来积累的庞大财务知识体系,以及服务数百万家客户沉淀的成功实践;同时,金蝶利用海量财务研报、年报、财经期刊和论文、制度文档、政策解读等专业知识,尤其是丰富的财务精标语料,对模型进行专业训练与精调,推动财务大模型不断“学习”、“成长”,由此训练而来的大模型更具有天然的财务基因。

二是财务大模型预设了丰富专业的财务专业提示语。众所周知,在生成式AI中,要想得出高质量回答,如何提问也同样关键。在财务大模型中,金蝶预置全面、专业的提示语工程,涵盖多重财务场景下的各类提示语,通过这些提示语工程,金蝶将多年实践积累的专业思维链能力融入财务大模型,切实提供财务场景下的专业服务。

三是金蝶给大模型外挂了强大的财务知识库。为进一步提升大模型针对复杂财务问题的处理能力,使大模型更懂企业个性化需求,金蝶给大模型外挂了强大的财务知识库,既涵盖财务知识、财税政策及法规,也可吸收企业个性化规章制度、分析报告、业务规范等专业文档,结合财务大模型的专业信息理解能力,由此生成的财务回答更加精准、专业。

可以说,深耕财务领域多年的金蝶,一直致力于引领世界一流的财务管理。

从“用金蝶软件,打天下算盘”到“企业管理上云,就上金蝶云”;从国内第一款Windows财务软件,到中国首个财务大模型,金蝶持续引领财务管理数字化转型。

“开箱即用” 人人都有财务AI助手

作为公司的技术担当,金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡对金蝶苍穹GPT、财务大模型作了更系统的思考。

赵燕锡表示,当下的大模型正在重塑企业数字能力,这种重塑体现在三个方面:第一是重塑体验;第二是重塑业务的作业模式;第三是重塑决策。

在大模型应用场景上,金蝶的设计理念是“让人人都有一个AI助手”。它把AI助手进行了三类使用场景的拆分:第一类是全员助手,提升体验;第二类是面向专业岗位,提升效率和专业度;第三类是决策助手,是面向管理者,提升决策质量。

聚焦到具体的财务领域,金蝶展示了财务大模型的多种适用场景。例如全员助手,可根据财务费用管理制度,为员工推荐适合的差旅方案,解答报销疑问,让出差流程变得省时省力、简单快捷。

在企业作业层面,财务大模型可实现大文本精准理解、快速处理,以及创意式生成,帮助企业重塑作业。例如,GPT助手可充当专员助手,通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容,提取关键信息,自动识别和理解合同内容,完成相关检查项,提供审核意见,大幅提高审核效率,增强风险控制能力。

在企业管理方面,金蝶财务大模型以行业历史数据积累为基础,结合通用大模型和预测模型,为企业管理者提供专业参谋服务,提高决策质量。在现场演示中,GPT助手可充当决策助手,基于企业和行业历史数据等相关洞察,快速完成对环宇集团未来三年销售的预测,同时基于专业知识、行业知识,对影响决策的多种因素做出建议,全程应对自如,逻辑清晰。

可以说,与其他市面上的垂直模型相比,金蝶财务大模型已经完成了企业内部管理场景的“专科训练”,并交出了一套足够真实且具有可操作性的成绩单。这也是得益于金蝶在过去多年产业服务积累的众多沉淀和势能,并源源不断嵌入到大模型之中,这些积累是数据、是服务流程、是产业知识,也是和产业合作伙伴之间的配合和共建。

苍穹GPT、财务大模型让金蝶云更智慧

过去的几年时间里,基于EBC的平台能力,金蝶已经走出了一条新的进化之路,而如今,苍穹GPT、财务大模型的推出更是让这种竞争力和服务力更向前一步。

机构们也看好大模型技术对金蝶云的助力。中信证券表示,苍穹GPT将作为金蝶云的智能新引擎,融合打造“最懂管理”的企业级大模型平台,以AI first新思维结合大模型技术和人机协同经验,进一步提升金蝶云·苍穹PaaS平台数治能力,推动平台从传统ERP向EBC演进。

未来,苍穹GPT将创造生成和自然交互全面融入企业管理全流程,推动企业决策实现从经验主导到数据驱动的进化,有望进一步提升金蝶云·苍穹和金蝶云·星瀚产品能力,促进相关产品营收保持较快增速,也为发展下一代ERP奠定坚实基础。

从长远看,大模型的发展必定立足于产业,趋向于与场景结合,降低AI使用门槛,提升行业效率,真正能够实现人工智能普惠时代,大模型行业也越来越需要像金蝶这样敢于拥抱变革的企业。

此外,金蝶日前发布了2023年中期业绩报告,财报显示,金蝶报告期内实现营收25.66亿元人民币,较2022年同期增长约16.8%。其中,云服务业务共实现收入20.39亿元人民币,同比增长21.5%,占总营收比重近80%,核心财务数据指标表现瞩目。

从数据看,金蝶营收规模持续增长,盈亏平衡拐点渐行渐近,经营质量显著提高,金蝶的云转型之路也渐入佳境。

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